A Nvidia lançará novos chips de inteligência artificial (IA) anualmente, alterando seu ciclo anterior de dois anos, segundo o CEO Jensen Huang. Esta mudança segue um lucro trimestral significativo de US$ 14 bilhões impulsionado pelas vendas de chips de IA.

Tradicionalmente, a Nvidia introduziu novas arquiteturas bienalmente, com Ampere em 2020, Hopper em 2022 e Blackwell em 2024. No entanto, o anúncio de Huang durante a teleconferência de resultados sinaliza uma mudança para um cronograma de lançamentos anual.

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Huang confirmou que, após Blackwell, o próximo chip, provavelmente chamado Rubin, está previsto para 2025. Isso alinha-se com relatos anteriores do analista Ming-Chi Kuo, que previu o lançamento da GPU de IA R100 no próximo ano. A Nvidia planeja acelerar a produção de todos os seus chips, incluindo CPUs, GPUs, NICs de rede e switches, para acompanhar esse novo ritmo.

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Compatibilidade reversa e alta demanda

Jensen Huang, fundador e CEO da Nvidia. Imagem: Muhammad Alimaki/Shutterstock
  • Huang enfatizou que as novas GPUs de IA da Nvidia são projetadas para compatibilidade reversa, garantindo transições suaves para os clientes do H100 para o H200 e para o B100 em seus data centers.
  • Essa abordagem visa manter um forte impulso de vendas tanto para os modelos atuais quanto para os futuros.
  • A Nvidia prevê uma demanda contínua alta por suas GPUs de IA, que Huang atribui aos benefícios duplos de economia de custos e geração de receita para os clientes.
  • Ele destacou a vantagem competitiva que as empresas ganham ao serem as primeiras no mercado com soluções de IA revolucionárias.

Expansão com o setor automobilístico

O CFO da Nvidia observou que o setor automotivo está prestes a se tornar o maior vertical empresarial da empresa dentro da divisão de data centers este ano. A compra de 35.000 GPUs H100 pela Tesla para seu sistema de direção autônoma é um grande contribuinte.

Além disso, empresas de internet para consumidores, como a Meta, que pretende operar mais de 350.000 GPUs H100 até o final do ano, continuam sendo áreas de forte crescimento para a Nvidia.