Previsão do tempo está passando por uma transição revolucionária; entenda

Tudo sobre Inteligência Artificial

Há aproximadamente 5 anos, treinar uma Inteligência Artificial para fazer a previsão do tempo era apenas uma ideia no papel. Hoje, porém, a história é diferente. As principais empresas de tecnologia do mundo estão prestes a lançar programas específicos para isso. E eles prometem ser muito bons.

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Com todo o respeito aos meteorologistas, que são excelentes profissionais, que estudam muito e que possuem métodos científicos próprios, mas a IA tende a revolucionar esse mercado. A ideia inicial não é acabar com a profissão deles, mas sim dar uma ferramenta a mais.

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Agências nos Estados Unidos e na Europa já começaram a fazer testes operacionais usando a máquina. E as big techs devem entrar com tudo nesse ramo.

Em maio, por exemplo, a Microsoft lançou uma ferramenta de previsão chamada Aurora. Ela produz relatórios globais sobre poluição do ar, além de previsões meteorológicas de 10 dias. Sabe o mais incrível? A Aurora faz isso 5 mil vezes mais rápido do que os modelos atuais utilizados pela National Oceanic and Atmospheric Administration e pelo European Center for Medium-Range Weather Forecasts.

O Google também tem uma “IA do tempo” para chamar de sua. O GraphCast faz previsão meteorológicas para 10 dias em apenas 1 minuto! O anúncio da criação ocorreu em novembro do ano passado.

O GraphCast é uma das novas ferramentas que devem estrear no mercado nos próximos meses – Imagem: Reprodução/Google DeepMind

IA do tempo x métodos atuais

Por décadas, os meteorologistas usam equações para definir a previsão do tempo.
Essas equações descrevem a atmosfera, como a relação entre pressão do ar e vento predominante de uma região para outra, ou quão rapidamente as temperaturas mudam conforme as frentes frias se movem.
Esses dados são obtidos por meio de estações meteorológicas, balões de alta altitude, bóias oceânicas e satélites.
O número em si que chega para você é dado por um supercomputador que compila todas essas informações acima.
O problema é que pequenos erros na medição do clima ou nas contas podem levar a erros maiores da previsão.
Outro obstáculo é preço elevado de todo esse processo.
A IA, por sua vez, tendem a buscar padrões históricos em dados meteorológicos.
Os algoritmos de caça a padrões recebem décadas de dados meteorológicos e são treinados para prever o que acontecerá nos próximos dias.
No caso da Aurora, por exemplo, os pesquisadores treinaram a máquina com uma quantidade de dados 16 vezes maior do que a versão mais recente do ChatGPT.
A Microsoft espera disponibilizar sua IA publicamente nos próximos meses.
A ideia é permitir que mais pessoas, incluindo pesquisadores de agências de previsão do tempo, façam um test drive.

Você pode conferir mais informações sobre o Aurora da Microsoft neste outro texto do Olhar Digital.

A Inteligência Artificial promete entregar resultados com mais agilidade – Imagem: Rodrigo Mozelli [gerado com IA]/Olhar Digital

A IA contra os eventos climáticos extremos

Vale destacar que a previsão do tempo vai muito além de você saber se vai ou não chover no próximo fim de semana para programar uma viagem para a praia.

O trabalho de agricultores, por exemplo, depende disso. Ou quem pesca em alto-mar. Ou ainda pessoas que vivem em regiões que sofrem com eventos climáticos extremos.

A Weather Company, dona do Weather Channel, assinou recentemente um acordo com a fabricante de chips Nvidia para desenvolver um programa global de previsão do tempo por IA que pode prever justamente esses eventos climáticos extremos, como tornados, furacões e tempestades.

O modelo de IA existente da empresa fornece uma indicação aproximada da força de uma tempestade que se aproxima, mas não fornece informações suficientes sobre a velocidade do vento. E isso a IA entrega.

O processamento mais rápido de dados tornará as previsões de IA mais precisas e detalhadas, segundo a companhia. E isso será cada vez mais importante, uma vez que o mundo está esquentando e o clima está bastante instável.

As informações são do The Wall Street Journal.