Real ou deepfake? Veja como identificar se uma imagem foi gerada por inteligência artificial

Usuários podem analisar a textura da imagem e procurar por palavras desconexas para verificar se a foto é ou não deepfake; entenda
Por Wagner Edwards, editado por Layse Ventura 19/09/2024 00h05, atualizada em 07/10/2024 13h51
Imagem de um rosto escrito deepfake em cima e saindo de um smartphone
Ilustração sobre as deepkfakes (Imagem: Shutterstock)
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A inteligência artificial (IA) já existe há muitos anos, mas apenas recentemente ela ganhou notoriedade significativa diante do grande público. A prova disso foi o lançamento do ChatGPT que, devido sua facilidade de uso e execução rápida de comandos, trouxe à tona as discussões sobre a IA e suas implicações na sociedade.

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Dentre as funcionalidades que esses softwares possuem, uma das mais famosas – e problemáticas – é a criação de imagens ultrarrealistas, porque reproduzem algumas características humanas tão bem que podem confundir o público. Pensando nisso, separamos algumas informações para ensiná-lo o que são Deepfakes e como diferenciar uma imagem real daquela criada por inteligência artificial.

O que são deepfakes?

Deepfake é um nome originado na língua inglesa que classifica o uso da inteligência artificial para modificar mídias (fotos e vídeos) e inserir imagens de pessoas reais, mas fora de contexto. Por exemplo, no início do ano de 2023, uma imagem do Papa Francisco foi espalhada pela internet: nela, o pontífice usava um casaco branco de espuma. Veja a imagem abaixo:

imagem mostra papa francisco vestindo um casaco fashion passeando pelas ruas da cidade
Uma deepfake que pegou muitos de surpresa no início de 2023 foi uma imagem do Papa Francisco, “flagrado” com um modelo de casaco “fashion” enquanto andava pela rua (Reprodução/Redes Sociais)

Dessa forma, pessoas com conhecimento em IA podem inserir o rosto e corpo de alguém em uma imagem ou vídeo que não tem qualquer relação com a foto original a qual o seu rosto/corpo pertence; como aconteceu com o Papa Francisco, que nunca saiu do Vaticano vestido da forma como a imagem mostra.

Leia mais:

Como identificar se uma imagem foi gerada por inteligência artificial

Atualmente, os geradores de imagem por IA estão tão sofisticados que já podem criar mídias ultrarrealistas, capazes de enganar uma parcela preocupante da população mundial. Apesar disso, há algumas técnicas que você pode aplicar para identificar se uma imagem foi gerada por IA ou não. Confira:

imagem mostra pessoas no meio da rua, olhando para a câmera
Pessoas pousando no meio da foto. Imagem feita por inteligência artificial (Reprodução: Grok)
  • Conte os dedos: a inteligência artificial ainda tem um grande problema para gerar a quantidade adequada de dedos nas mãos de uma pessoa. Contudo, essa dificuldade se torna o primeiro indicativo de que uma imagem foi gerada por IA: se na mão das pessoas que aparecem na foto há seis dedos ou mais, é provável que seja tudo feito por IA;
  • Procure por palavras desconexas: a IA não costuma se preocupar em escrever o nome de objetos corretamente; muitas vezes, as palavras e letras que aparecem não existem. Se a imagem de um ônibus foi gerada por IA, por exemplo, é provável que as letras que devem aparecer no visor do veículo formem palavras desconexas;
  • Ausência de textura: a pele está sempre coberta por textura, sombras e, às vezes, por imperfeições nítidas (espinhas, manchas, rugas, cicatrizes, etc.). Criar uma imagem por IA com tantos detalhes é extremamente complicado, então, a maior parte dessas imagens acabam apresentando uma aparência estranha, como se fossem mais uma pintura do que uma foto de algo real. Portanto, se você vir uma foto em que há pessoas e objetos (carros, prédios, postes) sem uma textura adequada, então muito provavelmente é uma imagem gerada por IA.

Há vários outros detalhes que denotam o fato de que uma imagem foi criada por IA, como pessoas maiores do que carros, brincos muito diferentes um do outro, roupas estranhamente dobradas, etc.

Também recomendamos que você utilize sites que fazem varredura de imagem: eles analisam os pixels da foto e as características da mídia, e fornecem a probabilidade da imagem ser verdadeira ou não. Eles podem ser muito úteis, principalmente, quando você se depara com uma imagem ultrarrealista.

Wagner Edwards
Editor(a) SEO

Wagner Edwards é Bacharel em Jornalismo e atua como Analista de SEO e de Conteúdo no Olhar Digital. Possui experiência, também, na redação, edição e produção de textos para notícias e reportagens.

Layse Ventura
Editor(a) SEO

Layse Ventura é jornalista (Uerj), mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento (Ufsc) e pós-graduada em BI (Conquer). Acumula quase 20 anos de experiência como repórter, copywriter e SEO.