Usando IA, Google pode revolucionar previsões meteorológicas

Ferramenta de previsão de tempo pode gerar previsões de 15 dias em minutos e antecipar eventos climáticos extremos
Leandro Costa Criscuolo10/12/2024 18h50
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Imagem: Hadrian/Shutterstock
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O GenCast é uma ferramenta de previsão do tempo inovadora desenvolvida pela Google DeepMind, que utiliza inteligência artificial para gerar previsões meteorológicas de 15 dias com altíssima precisão em apenas minutos. A pesquisa por trás do GenCast foi publicada na revista Nature.

Treinada com quatro décadas de dados históricos do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), o sistema superou as previsões desse serviço, considerado o mais preciso do mundo, alcançando 97,2% de precisão em previsões de 15 dias e 99,8% em previsões de 36 horas.

As previsões do GenCast são mais rápidas

  • A principal inovação do GenCast está na sua capacidade de gerar múltiplas previsões baseadas nas tendências climáticas atuais e, em seguida, agregá-las para fornecer uma previsão final.
  • Esse processo ocorre em tempo recorde, com o sistema gerando uma previsão de 15 dias em apenas oito minutos, utilizando um processador TPU v5 da Google.
  • Isso representa uma grande melhoria em relação aos supercomputadores, que levam horas para realizar o mesmo cálculo.
Pessoa segurando iPhone com DeepMind do Google e fundo de programação
Tecnologia meteorológica da Google DeepMind deve ajudar na segurança e no uso de energias renováveis (Imagem: Photo For Everything / Shutterstock.com)

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Além de ajudar a melhorar a precisão das previsões diárias, o GenCast também tem o potencial de salvar vidas, antecipando eventos climáticos extremos com dias de antecedência, o que é especialmente relevante em um cenário de aumento de desastres climáticos devido ao aquecimento global.

A ferramenta também pode ser aplicada na otimização de energias renováveis, como na previsão de padrões de vento para a localização ideal de parques eólicos.

Embora ainda não esteja disponível como aplicativo, o Google está compartilhando os dados coletados, incentivando pesquisadores e meteorologistas a utilizar a tecnologia.

Terra, nuvens, sol e neve
Prevendo eventos climáticos extremos com dias de antecedência, o GenCast poderia ajudar a salvar vidas – Imagem: Sanggart – Shutterstock
Leandro Costa Criscuolo
Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.