Nvidia adaptou seus chips para continuar liderando o mercado das IAs

A gigante dos chips se manteve relevante mesmo com o surgimento da DeepSeek e de outros modelos de IA de "raciocínio"
Leandro Costa Criscuolo27/02/2025 14h55
Chip da Nvidia
(Imagem: Antonio Bordunovi/iStock)
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No início do ano passado, a Nvidia enfrentou uma crescente ameaça à medida que o campo da inteligência artificial (IA) começava a mudar, com foco maior na operação dos modelos, ou “inferência”, em vez de treiná-los, o que favorecia seus concorrentes, como a AMD.

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No entanto, um artigo do Wall Street Journal explica como a Nvidia se preparou para essa mudança e lançou seus chips Blackwell, projetados para maximizar a inferência, com mais memória e capacidade de processamento.

Esses chips trouxeram “ganhos revolucionários” no desempenho da IA, superando o treinamento.

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Logo da Nvidia
Os chips Blackwell impulsionaram o desempenho da inferência para a Nvidia – Imagem: Mamun_Sheikh/Shutterstock

O sucesso da Nvidia foi refletido em seu último relatório trimestral, com lucros e vendas acima das expectativas. A inferência, que envolve o raciocínio passo a passo dos modelos de IA, tornou-se um foco central, com a empresa projetando seus chips Blackwell com esse objetivo.

Apesar de sua liderança, a Nvidia enfrenta forte concorrência de empresas como OpenAI, Google e a startup DeepSeek, que em janeiro gerou preocupações ao desenvolver modelos de IA mais eficientes, exigindo menos chips da Nvidia.

Manter a liderança será cada vez mais difícil

  • Embora Huang minimizasse a ameaça da DeepSeek, a Nvidia ainda enfrenta desafios, com concorrentes como a Cerebras e a Groq ganhando espaço.
  • Empresas como a AMD também competem no mercado de inferência, e grandes empresas de tecnologia estão criando seus próprios chips especializados.
  • Alguns analistas acreditam que a Nvidia precisará desenvolver chips ainda mais especializados para manter sua posição de liderança.

Huang, no entanto, acredita que a demanda por poder de computação continuará a crescer, com a inferência e o raciocínio digital se tornando cada vez mais exigentes. Ele prevê que, no futuro, os modelos de IA podem precisar de milhares ou até milhões de vezes mais poder de computação.

Logo da Nvidia
Startups e gigantes da tecnologia desafiam cada vez mais a Nvidia no mercado de IA (Imagem: JRdes/Shutterstock)
Leandro Costa Criscuolo
Colaboração para o Olhar Digital

Leandro Criscuolo é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Já atuou como copywriter, analista de marketing digital e gestor de redes sociais. Atualmente, escreve para o Olhar Digital.