Modelo de IA promete raciocinar como humanos e superar ChatGPT

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A Sapient Intelligence, empresa sediada em Singapura, desenvolveu um modelo de IA inspirado no cérebro humano, mas que é 100 vezes mais rápido que o ChatGPT.

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Chamado de Modelo de Raciocínio Hierárquico (HRM), o sistema alcança alta precisão nas respostas utilizando apenas mil exemplos de treinamento e 27 milhões de parâmetros, muito menos que modelos tradicionais de linguagem de grande porte, afirma matéria na AICERTs.

A nova IA de raciocínio funciona de forma parecida com o cérebro humano para tomar decisões mais rápidas. No nosso caso, infelizmente, não conseguimos processar as informações no mesmo ritmo – algumas coisas são analisadas rapidamente, em questão de milésimos de segundo, enquanto outras levam mais tempo.

*Novo modelo de IA tenta imitar o funcionamento do cérebro humanos para tornar as respostas mais rápidas e precisas. Crédito: Suebsiri/iStock*

Modelo pensa e raciocina como uma pessoa

Esse modelo de IA tenta imitar esse processo, organizando e combinando informações em vários níveis e velocidades para “pensar” de forma parecida com a nossa. “LLMs atuais dependem fortemente da indução por Cadeia de Pensamento, uma abordagem que frequentemente sofre decomposição frágil de tarefas, imensas demandas de dados de treinamento e alta latência”, explica a empresa em comunicado.

O sistema criado pela empresa, no entanto, supera essas restrições adotando três princípios fundamentais da computação cortical:

Processamento hierárquico.
Separação temporal
Conectividade recorrente.

A corrente de pensamento permite que os modelos imitem o raciocínio humano, avaliando as probabilidades, e isso é apenas uma solução alternativa.
Guan Wang, fundador e CEO da Sapient Intelligence, em nota.

Wang explica que o modelo criado pela Sapient “pensa e raciocina como uma pessoa, não apenas calcula probabilidades para superar benchmarks”. Com isso, ele deve alcançar e superar a inteligência humana.

ChatGPT — *Modelo de IA da Sapient apresentou resultados melhores que os modelos usados atualmente pelos usuários. Crédito: PhotoGranary02/Shutterstock*

Desempenho acima dos modelos de IA atuais

Em um estudo publicado na arXiv, pesquisadores testaram o modelo da Sapient. Eles o avaliaram no ARC-AGI, um teste muito difícil usado para medir o quão perto uma inteligência artificial está de se tornar uma AGI (inteligência artificial geral, ou seja, capaz de pensar de forma ampla como um humano. Os resultados foram muito positivos.

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“O HRM registrou um desempenho de 5% no ARC-AGI2, superando significativamente o OpenAI o3-mini-high, o DeepSeek R1 e o Claude 3.7 8K, que dependem de tamanhos e extensões de contexto muito maiores”, explicou a empresa.

Na prática, o modelo da Sapient consegue fazer mais com menos dados, algo útil em áreas que não existe muita informação disponível, mas nas quais é preciso ter alta precisão. Por isso, a empresa já trabalha com instituições de saúde em diagnósticos complexos, como no caso de doenças raras.

*Área de saúde é uma das que pode se benefíciar do “cérebro artificial” da Sapient. khunkornStudio/Shutterstock)*

Além da medicina, o sistema também pode melhorar previsões climáticas e ser aplicado na robótica, permitindo que robôs percebam e reajam em tempo real a mudanças no ambiente. E esses são apenas alguns exemplos de como o “cérebro artificial” da Sapient pode ser usado.