Cientistas querem usar a inteligência artificial para expandir seu gosto musical

Pesquisadores da Universidade de Oslo estão treinando redes neurais para reconhecer ritmos musicais e expandir entendimento sobre canções
Por Rafael Arbulu, editado por Rafael Rigues 08/06/2021 14h52, atualizada em 09/06/2021 10h52
Imagem mostra uma mulher com fones de ouvido dançando, com um fundo roxo e iluminação lilás clara
Imagem: insta_photos/Shutterstock
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Cientistas da Universidade de Oslo, na Noruega, estão usando a inteligência artificial (IA) para catalogar ritmos e, com sorte, expandir o gosto musical dos ouvintes. Segundo Olivier Lartillot, o pesquisador que lidera o projeto, isso pode ser atingido por meio de uma melhor compreensão dos elementos que compõem uma música.

“Normalmente, as pessoas estão interessadas em músicas que ouvem o tempo todo, e que elas compreendem facilmente”, disse Lartillot. “Alguns tipos de canções parecem mais complicadas, e por isso, menos acessíveis. [Mas] Se pudermos dar-lhes as ferramentas para entender melhor uma música, também estaremos oferecendo o acesso para muitas novas canções. Isso beneficia não só o indivíduo, mas a música em si – e a diversidade de todo o seu ecossistema”.

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Imagem mostra uma mulher segurando um violoncelo, um instrumento bastante usado na noruega, onde cientistas estão usando a inteligência artificial para expandir o gosto musical das pessoas
Por meio da inteligência artificial, cientistas noruegueses acreditam poder expandir a compreensão musical das pessoas. Imagem: Wirestock Creators/Shutterstock

O projeto liderado por Lartillot envolve treinar redes neurais para compreender e catalogar elementos inerentes da música popular norueguesa, transcrevendo o acervo da Biblioteca Nacional do país. Segundo ele, instrumentos como a rabeca de Hardanger (um tipo diferente de violino) são materiais especificamente difíceis de se reconhecer musicalmente, mas são parte integral da cultura musical da Noruega.

“Você treina a máquina ao ensiná-la que este é um certo tipo de música, e estas são as notas que ela deve reconhecer. Ao ‘ouvir’ os exemplos, a máquina tenta compreender o que está acontecendo. Depois de passar por variados exemplos, ela consegue detectar notas automaticamente”, conta Lartillot.

Segundo o especialista, a quantidade de exemplos de acervo necessária inicialmente não era suficiente, então a sua equipe precisou da ajuda de músicos profissionais, como o instrumentista Olav Luksengård Mjelva, bem como estudantes da Academia Norueguesa de Música. Com esse auxílio, eles puderam desenhar um software onde os sons pudessem ser “visualizados” e as notas fossem devidamente posicionadas pelo processo de machine learning.

Usar a inteligência artificial para expandir o gosto musical das pessoas é o objetivo primário do passo seguinte, que está em andamento: detectar o ritmo. No caso de instrumentos como a rabeca de Hardanger, isso é especialmente difícil. Os especialistas, porém, têm fé que, uma vez que essa parte seja dominada, o sistema estará a um passo de ser inserido em um formato interativo – como um aplicativo dedicado.

Com o futuro app em mãos, a ideia é que você seja capaz de consultar o catálogo da música popular norueguesa e, segundo as palavras de Lartillot, “partir em uma jornada de descobertas”, uma vez que, assim que você identificar um som que goste, o aplicativo poderá trazer recomendações similares. E uma das formas de interagir com ele será “assistindo” às músicas:

“Quando você vê um videoclipe, ele aciona mais sentidos que o normal, o que faz com que você ‘sinta’ mais a música. Eu acho que isso pode ajudar muitas pessoas a compreenderem músicas populares melhor”, diz o especialista.

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Jornalista formado pela Universidade Paulista, Rafael é especializado em tecnologia, cultura pop, além de cobrir a editoria de Ciências e Espaço no Olhar Digital. Em experiências passadas, começou como repórter e editor de games em diversas publicações do meio, e também já cobriu agenda de cidades, cotidiano e esportes.

Redator(a)

Rafael Rigues é redator(a) no Olhar Digital