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O tempo de espera por uma cirurgia cardíaca está associado ao aumento de hospitalizações e risco de morte, no entanto, pesquisadores desenvolveram uma nova ferramenta que pode ajudar a detectar esse risco e priorizar as pessoas que precisam com mais urgência da intervenção cirúrgica.
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“Desenvolvemos este modelo de lista de espera para priorizar os pacientes de alto risco que precisam de cirurgia definitiva, melhorar os resultados dos pacientes e reduzir o uso de recursos de saúde”, escreveram os autores. “Nosso modelo pode ser usado para fornecer suporte de decisão para médicos que recomendam e para a equipe de anestesiologia e cirurgia, bem como administradores de saúde, por meio de previsão de risco individualizada e dependente do tempo.”

Publicado no Canadian Medical Association Journal (CMAJ), a pesquisa testou o modelo em 62.375 pacientes com 18 anos ou mais da lista de espera para cirurgia cardíaca. Segundo informações divulgadas pelo Medical Xpress, o resultado apontou que, pacientes do sexo masculino, residentes em áreas urbanas, com sintomas cardíacos mais graves, atendidos em hospitais universitários e aguardando cirurgia para procedimentos específicos, apresentaram o maior risco de morte ou hospitalização. No total, 3.033 pacientes (4,9%) morreram ou foram hospitalizados enquanto aguardavam a cirurgia.
“A gestão da lista de espera é um desafio contínuo para os sistemas de saúde com financiamento público porque os recursos disponíveis são finitos”, disse a Dra. Louise Sun, do Instituto do Coração da Universidade de Ottawa e da Escola de Epidemiologia e Saúde Pública da Universidade de Ottawa.
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“Este desafio tornou-se mais difundido desde o início da pandemia da Covid-19, pois muitos procedimentos não emergentes foram adiados para preservar a capacidade do sistema para pacientes com Covid-19.”
Para os cientistas, a ferramenta poderá ser usada por uma série de profissionais da área da saúde e poderá ajudar na formulação de novas políticas para esses pacientes, já que com o recurso será possível identificar e priorizar pessoas na fila de espera.
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