Engenheiros da Universidade de Waterloo desenvolveram um novo algoritmo de Inteligência Artificial (IA) que permite que pacientes com câncer de mama inadequados para a quimioterapia evitem os graves efeitos colaterais deste tratamento e abram caminho para melhores resultados cirúrgicos para aqueles que são adequados.
- Um novo algoritmo de IA foi criado para avaliar a eficácia de quimioterapia em pacientes com câncer de mama
- O software de IA foi treinado com imagens de câncer de mama feitas com uma nova modalidade de ressonância magnética
- Com o conhecimento obtido em casos antigos, a IA consegue prever o tratamento certo para determinado paciente
- O novo algoritmo e o conjunto de dados foram disponibilizados publicamente para ajudar outros médicos e pesquisadores
Desenvolvido como parte da Iniciativa Cancer-Net de código aberto e liderado por Amy Tai, uma estudante de pós-graduação do Laboratório de Visão e Processamento de Imagens (VIP), o software de IA foi treinado com imagens de câncer de mama feitas com uma nova modalidade de ressonância magnética, inventada por Wong e sua equipe, chamada imagem de difusão correlacionada sintética (CDI).
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Com o conhecimento obtido de imagens CDI de casos antigos de câncer de mama e informações sobre seus resultados, a IA pode prever se o tratamento quimioterápico pré-operatório beneficiaria novos pacientes com base em suas imagens CDI.
“Determinar o tratamento certo para um determinado paciente com câncer de mama é muito difícil agora, e é crucial evitar efeitos colaterais desnecessários do uso de tratamentos que provavelmente não trarão benefícios reais para esse paciente”, explicou o Dr. Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas.
Um sistema de IA que pode ajudar a prever se um paciente provavelmente responderá bem a um determinado tratamento oferece aos médicos a ferramenta necessária para prescrever o tratamento mais personalizado para um paciente para melhorar a recuperação e a sobrevivência.
Dr. Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas e diretor do VIP Lab e da cadeira de pesquisa do Canadá em inteligência artificial e imagens médicas.
Conhecido como quimioterapia neoadjuvante, o tratamento pré-cirúrgico pode reduzir os tumores para tornar a cirurgia possível ou mais fácil e reduzir a necessidade de cirurgias de grande porte, como mastectomias.
Estou bastante otimista com essa tecnologia, pois a IA de aprendizado profundo tem o potencial de ver e descobrir padrões relacionados a se um paciente se beneficiará de um determinado tratamento.
Dr. Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas
O novo algoritmo de IA e o conjunto de dados completo de imagens CDI de câncer de mama foram disponibilizados publicamente por meio da iniciativa Cancer-Net, para outros pesquisadores ajudarem nos avanços neste campo.
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