Siga o Olhar Digital no Google Discover
A agência de notícias Reuters revelou, nesta terça-feira (25), trechos de memorandos que circularam pela Meta – empresa dona do Facebook, Instagram e WhatsApp – de 2020 para cá. Junto a entrevistas e declarações da empresa, material dá uma ideia de como tem sido a postura da gigante de tecnologia em relação a IA (inteligência artificial). E da correria para acompanhar avanços.
Ofertas
Por: R$ 4.460,93
Por: R$ 3.099,00
Por: R$ 3.324,00
Por: R$ 799,00
Por: R$ 241,44
Por: R$ 388,78
Por: R$ 2.159,00
Por: R$ 188,99
Por: R$ 45,00
Por: R$ 379,00
Por: R$ 1.239,90
Por: R$ 798,99
Por: R$ 199,00
Por: R$ 476,10
Por: R$ 1.139,05
Por: R$ 949,00
Por: R$ 155,44
Por: R$ 119,90
Por: R$ 398,99
Por: R$ 79,90
Por: R$ 222,11
“Temos uma lacuna significativa em nossas ferramentas, fluxos de trabalho e processos quando se trata de desenvolver para IA. Precisamos investir fortemente aqui”, constou num dos memorandos – este escrito pelo novo chefe de infraestrutura Santosh Janardhan – revelados pelo veículo de comunicação. Memorando apareceu em setembro de 2022 no quadro de mensagens interno da Meta.
Leia mais:
- Meta diminuirá contratações e deve seguir com demissões, diz Zuckerberg
- Agências globais condenam Meta por querer encriptar mensagens
- Meta elimina rótulos sobre a Covid-19; Conselho de Supervisão questiona
O baque na Meta
Com o verão de 2022 perto do fim, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, reuniu seus principais assessores para uma análise de cinco horas da capacidade de computação da empresa, focada em sua capacidade de fazer trabalho de IA de ponta, de acordo com um memorando da empresa revelado pela Reuters.
Eles tinham um problema espinhoso nas mãos. É que, apesar dos investimentos de alto nível em pesquisa de IA, a gigante demorou para adotar sistemas caros de hardware e software compatíveis com IA para seu negócio principal.
Isso prejudicou sua capacidade de acompanhar ritmo das inovações, mesmo dependendo cada vez mais da IA para seu crescimento, de acordo com o memorando. Apoiar o trabalho de IA exigiria que a Meta “mudasse fundamentalmente seu design de infraestrutura física, sistemas de software e abordagem para fornecer uma plataforma estável”, acrescentou o documento.
Necessidade de reestruturação
Por mais de um ano, a Meta se envolveu num grande projeto para colocar sua infraestrutura de IA em forma. Embora a empresa tenha reconhecido publicamente “estar um pouco atrasada” nas tendências de hardware de IA, detalhes da revisão – incluindo crises de capacidade, mudanças de liderança e um projeto de chip de IA descartado – não foram divulgados.
Questionado sobre o memorando e a reestruturação, o porta-voz da Meta, Jon Carvill, disse à Reuters que a empresa “tem histórico comprovado na criação e implantação de infraestrutura de ponta em escala combinada com profunda experiência em pesquisa e engenharia de IA”.
Estamos confiantes em nossa capacidade de continuar expandindo os recursos de nossa infraestrutura para atender às nossas necessidades de curto e longo prazo, à medida que trazemos novas experiências baseadas em IA para nossa família de aplicativos e produtos de consumo.
Jon Carvill, porta-voz da Meta
Porém, ele se recusou a comentar se a Meta abandonou seu chip de IA. Janardhan e outros executivos também não atenderam aos pedidos de entrevistas feitos por meio da empresa.
Na lanterna
Uma das principais fontes do problema, disseram cinco fontes ouvidas pela agência de notíciais, foi a adoção tardia da Meta ao uso de unidade de processamento gráfico, ou GPU, para o trabalho de IA.
Os chips de GPU são especialmente adequados para o processamento de inteligência artificial porque podem executar um grande número de tarefas simultaneamente, reduzindo o tempo necessário para processar bilhões de dados.
No entanto, as GPUs também são mais caras do que outros chips, com a fabricante de chips Nvidia controlando 80% do mercado e mantendo uma liderança dominante no software que a acompanha, disseram as fontes. Empresa não respondeu a um pedido de comentário da Reuters.
Em vez disso, até 2022, a Meta executava em grande parte cargas de trabalho de IA usando a frota de unidades de processamento central (CPUs) da empresa, o chip de trabalho do mundo da computação, que preenche data centers há décadas, mas executa mal o trabalho de IA.
Em 2021, essa abordagem provou ser mais lenta e menos eficiente do que a construída em torno de GPUs, que também eram mais flexíveis na execução de diferentes tipos de modelos do que o chip da Meta, disseram duas pessoas ouvidas pela agência de notícias. Meta se recusou a comentar sobre o desempenho de seu chip IA.
Tropeços
À medida que Zuckerberg direcionava a empresa para o metaverso – conjunto de mundos digitais habilitados por realidade aumentada e virtual – sua crise de capacidade estava diminuindo sua capacidade de implantar IA para responder ameaças, como ascensão do TikTok e mudança na privacidade para anúncios liderada pela Apple, disseram quatro das fontes ouvidas pelo veículo.
Os tropeços chamaram a atenção do ex-conselheiro da Meta, Peter Thiel, que pediu demissão no início de 2022, sem explicação.
Em uma reunião do conselho antes de partir, Thiel disse a Zuckerberg e seus executivos que eles eram complacentes com o principal negócio de mídia social da Meta, ao mesmo tempo em que se concentravam demais no metaverso, o que, segundo ele, deixava a empresa vulnerável ao desafio imposto pelo TikTok, de acordo com duas fontes. Meta se recusou a comentar a conversa.
Tentativa de acompanhar
Depois de interromper um lançamento em larga escala do próprio chip de inferência personalizado da Meta, planejado para 2022, os executivos inverteram o curso e fizeram pedidos naquele ano de bilhões de dólares em GPUs Nvidia, disse uma fonte. Meta se recusou a comentar sobre o pedido.
A essa altura, a Meta já estava vários passos atrás de colegas como o Google, que havia começado a implantar sua própria versão customizada de GPUs, chamada de TPU, em 2015. Os executivos também começaram naquela primavera a reorganizar as unidades de IA da Meta, nomeando dois novos chefes de engenharia no processo, incluindo Janardhan, o autor do memorando de setembro.
Mais de uma dúzia de executivos deixaram a Meta durante os meses de turbulência, de acordo com seus perfis no LinkedIn e uma fonte familiarizada com as saídas, uma mudança quase total na liderança da infraestrutura de IA.
Em seguida, a Meta começou a reequipar seus data centers para acomodar as GPUs de entrada, que consomem mais energia e produzem mais calor do que as CPUs, e que devem ser agrupadas em conjunto com redes especializadas entre elas.
Carvill, porta-voz da Meta, disse que a construção do data center que foi interrompida durante transição para novos projetos será retomada ainda em 2023. Porém, ele se recusou a comentar sobre o projeto do novo chip da Meta.
Com informações da Reuters
Já assistiu aos nossos novos vídeos no YouTube? Inscreva-se no nosso canal!
Tags: