Mustafa Suleyman, ex-chefe de IA do Deepmind, laboratório de pesquisa de inteligência artificial do Google, acredita que as IAs generativas, usadas pelo ChatGPT e Bard, devem ser avaliadas com um “teste de Turing moderno” para determinar sua capacidade de atingir a inteligência de humanos.
No livro The Coming Wave: Technology, Power an Twenty first Century´s Great Dilemma (A Próxima Onda: Tecnologia, Poder e o Grande Dilema do Século XXI), Suleyman, atualmente co-fundador da Inflection AI, diz que o teste de Turing tradicional não pode avaliar as capacidades das IAs. Para isso, ele sugere um novo teste que deve orientar os atuais pesquisadores do tema.
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Por que o teste de Turing não tem mais eficácia para as IAs?
- O teste de Turing, criado pelo matemático britânico Alan Turing, em 1950, avalia as capacidades da máquina em pensarem como humanos. Para avaliar esse aspecto, uma pessoa deveria realizar duas conversas via texto: uma com o computador e a outra com um humano;
- Caso não fosse possível identificar exatamente qual das conversas foi feita pelo computador, considerava-se que a máquina testada tinha capacidade de pensar;
- Atualmente, com os avanços dos populares chatbots de IA generativa, capazes de gerar conversas fluídas, o co-fundador da Influection AI considera que o teste de Turing tradicional não é mais um parâmetro significativo para avaliar as IAs;
- “Isso não nos diz nada sobre o que o sistema pode fazer ou entender, não mostra se ele estabeleceu monólogos internos complexos ou pode se engajar no planejamento de horizontes de tempo abstratos, o que é fundamental para a inteligência humana”, disse Mustafa Suleyman.
Conforme relata a Bloomberg, Suleyman considera que, atualmente, a indústria de tecnologia está focando de forma equivocada na possibilidade de alcançar a inteligência artificial geral (AGI) — algoritmos com habilidades cognitivas e capacidade de se igualar, ou até mesmo superar, a inteligência humana.
Para ele, o foco a curto prazo deve ser alcançar o que ele chama de inteligência artificial capaz (artificial capable intelligence, ACI): programas que podem definir metas e realizar tarefas complexas com pouca intervenção de humanos.
Calcular as capacidades de uma máquina ao alcançar a ACI seria possível através de um “teste de Turing moderno”, em que é passado um valor de US$100.000 e ela deve transformá-lo em US$1 milhão.
A IA conseguiria esse valor com um processo bem complexo (ao menos para as máquinas): elas deveriam buscar ideias de comércio eletrônico para investir, desenvolver projetos para os produtos, encontrar um fabricante para produzi-los e vendê-los com uma descrição completa do item.
Não nos importamos apenas com o que uma máquina pode dizer; também nos preocupamos com o que ele pode fazer.
Mustafa Suleyman.
Suleyman espera que as IAs consigam alcançar esse novo teste nos próximos dois anos.
Com informações de Bloomberg.
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