Um grupo de pesquisadores da Universidade da Virgínia Ocidental (WVU) testou o novo plugin oficial para o ChatGPT, chamado Code Interpreter.
Enquanto eles encontraram algumas limitações para o uso do plugin em trabalhos científicos com dados biológicos, eles ficaram impressionados com os recursos adicionais que podem melhorar a experiência de aprendizado em sala de aula.
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Sobre o plugin do ChatGPT
- O professor assistente Gangqing Michael Hu, diretor do Departamento de Microbiologia, Imunologia e Biologia Celular da Escola de Medicina da WVU, destacou que o Code Interpreter torna a programação mais acessível para alunos nas áreas de STEM;
- No entanto, os pesquisadores descobriram que o plugin não possui os recursos necessários para ser utilizado na área de bioinformática, onde cientistas trabalham com dados biológicos para priorizar tratamentos direcionados ao câncer e doenças genéticas;
- Embora isso possa ser superado no futuro, a funcionalidade atual do Code Interpreter é voltada para a educação, mas não atende às necessidades dos profissionais de pesquisa biomédica;
- Os pesquisadores da WVU testaram o Code Interpreter em várias tarefas e concluíram que o plugin facilita o acesso à programação para pessoas sem formação científica, além de despertar o interesse dos estudantes em análise de dados;
- No entanto, os usuários precisam entender como interpretar os resultados e saber interagir com o chatbot.
O Code Interpreter também ajuda a minimizar respostas fictícias, conhecidas como alucinações, fornecendo códigos como fonte ou citação quando solicitado. Embora o plugin tenha algumas limitações, como o suporte apenas à linguagem de programação Python e a falta de acesso à internet e capacidade de lidar com grandes arquivos, os pesquisadores encontraram resultados positivos na capacidade do Code Interpreter em converter dados em gráficos.
Os pesquisadores sugerem algumas melhorias para o Code Interpreter, como acesso à internet para download de dados genômicos, instalação de software específico para bioinformática, aumento da capacidade de armazenamento e suporte a outras linguagens de programação.
Além disso, eles apontaram a necessidade de aplicativos de privacidade e segurança para cumprir regulamentações como a HIPAA. Apesar das limitações, o professor Hu planeja introduzir o Code Interpreter em seu curso para ajudar os alunos a aprender sobre visualização de dados e espera que futuras atualizações possam expandir o uso do plugin na área da bioinformática.
O estudo feito pelos pesquisadores da WVU faz parte de esforço contínuo para explorar as possibilidades da inteligência artificial (IA) e melhorar a comunicação com chatbots, como o ChatGPT. Eles também estão atentos a novos desenvolvimentos e recursos que possam surgir no campo da programação de IA.
No geral, o Code Interpreter é visto como ferramenta promissora para a educação, mas ainda precisa ser aprimorado para atender às necessidades específicas da bioinformática e da pesquisa biomédica. Os pesquisadores estão ansiosos para acompanhar o progresso do plugin e explorar suas aplicações inovadoras.
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