Microsoft e Paige vão construir o maior modelo de IA que detecta câncer

Juntas, Microsoft e Paige vão usar mais de um bilhão de imagens para treinar IA para ajudar na detecção de câncer
Por Vitoria Lopes Gomez, editado por Bruno Ignacio de Lima 07/09/2023 20h14
Câncer
(Imagem: Mdisk/ Shutterstock)
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A Microsoft anunciou nesta quinta-feira (07) que se juntou à empresa de patologia digital Paige para construir o maior modelo de IA para identificar câncer. O sistema está sendo treinado com bilhões de imagens e a esperança é que possa ajudar na detecção da doença como forma de driblar a escassez de profissionais e o crescente número de casos.

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Cenário da patologia

De acordo com o site CNBC, a Paige usa soluções de IA para ajudar médicos a realizarem diagnósticos de, entre outas patologias, o câncer. Essa é uma etapa crítica em descobrir como proceder com o caso.

No entanto, apesar disso, o número crescente de casos, a falta de inovação no setor e a escassez de profissionais têm dificultado o fluxo de trabalho. O que a empresa espera é usar a tecnologia para agilizar isso e melhorar a precisão e a eficiência.

IA ajudaria tanto patologistas quanto pacientes (Imagem: ORION PRODUCTION/Shutterstock)

IA para detectar câncer

  • Porém, o uso de IA requer investimentos na área de computação e armazenamento de dados (a título de comparação, a Paige tem dez vezes mais dados armazenados do que a Netflix), o que não é viável para clínicas menores.
  • No caso da detecção do câncer, mais de 1 bilhão de imagens foram usadas para treinar a IA.
  • É aí que a Microsoft entrou, possibilitando o treinamento com um número de dados que identifica desde os cânceres mais comuns até os mais raros.
  • Pessoas envolvidas no setor que falaram à CNBC contaram que a big tech está trabalhando em algoritmos para detecção e diagnóstico, que devem ser entregues para uso nos próximos anos.
  • No entanto, segundo eles, o intuito é encarar a IA como uma máquina a ser manejada pelo ser humano, como um raio-x é usado. No final, isso facilitaria o trabalho dos patologistas, não os substituiria.
  • Na prática, isso reduziria o tempo necessária para fazer um diagnóstico, ajudando tanto o sistema de saúde e os profissionais quanto os pacientes.

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Vitória Lopes Gomez é jornalista formada pela UNESP e redatora no Olhar Digital.

Bruno Ignacio de Lima
Colaboração para o Olhar Digital

Bruno Ignacio é jornalista formado pela Faculdade Cásper Líbero. Com 10 anos de experiência, é especialista na cobertura de tecnologia e conteúdo perene. Atualmente, é colaborador no Olhar Digital.