O que é Nano Banana? Veja como usar a IA de imagens do Google gratuitamente

Descubra o que é o Nano Banana, a IA de imagens do Google, e veja como usar grátis para criar e editar visuais incríveis
Por Danilo Oliveira, editado por Layse Ventura 29/08/2025 17h47
nano banana
(Imagem: Danilo Oliveira/Olhar Digital)
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Nos últimos anos, a inteligência artificial deixou de ser apenas um conceito futurista e passou a fazer parte do dia a dia de milhões de pessoas. Ferramentas de texto, chatbots, assistentes virtuais e geradores de imagens se tornaram indispensáveis tanto para profissionais quanto para usuários comuns.

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Dentro desse cenário, o Google apresentou uma novidade que chamou atenção pelo nome curioso: Nano Banana. Apesar de soar como uma piada ou gíria de internet, trata-se de um dos sistemas de IA mais avançados já lançados pela empresa.

O apelido surgiu de forma espontânea, mas rapidamente viralizou em fóruns e redes sociais. Por trás desse codinome engraçado, o que temos é o Gemini 2.5 Flash Image, um modelo poderoso para criação, edição e manipulação de imagens.

Mas, afinal, o que faz o Nano Banana ser tão especial? Como funciona na prática? E o mais importante: como você pode usar essa ferramenta gratuitamente? É isso que vamos explorar em detalhes.

O que é o Nano Banana?

O Nano Banana é o codinome do Gemini 2.5 Flash Image, modelo de inteligência artificial do Google dedicado à criação e edição de imagens. Ele foi desenvolvido para entregar resultados com fidelidade visual superior e consistência entre diferentes imagens, algo que ainda era uma limitação em outros geradores disponíveis no mercado.

gemini
Imagem: gguy/Shutterstock

O apelido nasceu por acaso, quando funcionários do Google começaram a usar emojis de banana em posts e testes internos. A comunidade de desenvolvedores rapidamente abraçou o termo, que se espalhou antes mesmo do anúncio oficial. Hoje, muitos usuários nem lembram do nome técnico, mas sabem que o “Nano Banana” é sinônimo de qualidade e inovação no campo das IAs visuais.

Mais do que apenas um gerador de imagens a partir de texto, o modelo permite edições localizadas e até transferência de estilo, tornando-se uma ferramenta poderosa para criadores de conteúdo, designers, ilustradores, profissionais de marketing e até cineastas que desejam explorar narrativas visuais.

Existem três fatores principais que ajudaram a transformar o Nano Banana em fenômeno:

  • Qualidade visual acima da média: desde seus primeiros testes no LM Arena, a ferramenta surpreendeu pela riqueza de detalhes e pela capacidade de criar imagens realistas a partir de comandos simples.
  • Edição avançada e intuitiva: não é preciso dominar softwares complexos para editar roupas, cenários ou até adicionar tatuagens. Basta descrever em texto o que deseja.
  • Mistério e viralização: o nome inusitado e o mistério por trás da origem do apelido geraram curiosidade, atraindo tanto profissionais quanto curiosos para testar a IA.

Além disso, a IA do Google se destaca em manter a consistência entre personagens em diferentes imagens. Isso significa que, ao criar uma sequência de ilustrações com o mesmo personagem, ele terá a mesma aparência, evitando a sensação de “versões diferentes” comum em outras ferramentas.

Letramento digital é a chave para transformar tecnologia em resultados reais (Imagem: Ole.CNX/Shutterstock)
A inteligência artificial deixou de ser exclusiva do TI e se tornou um recurso estratégico. Imagem: Ole.CNX/Shutterstock

Como funciona o Nano Banana?

O funcionamento do Nano Banana pode ser dividido em três pilares:

1. Geração de imagens a partir de texto

O usuário insere um prompt descritivo, por exemplo, “um castelo futurista sob o pôr do sol, com drones voando ao redor” e a IA cria automaticamente uma imagem fiel à descrição.

2. Edição localizada

É possível selecionar apenas partes da imagem para editar. Isso inclui:

  • Alterar roupas ou acessórios de uma pessoa;
  • Substituir o fundo da cena;
  • Ajustar iluminação ou tonalidades;
  • Inserir novos elementos sem perder a coerência visual.

3. Transferência de estilo

Esse recurso permite aplicar o estilo visual de uma imagem em outra. Por exemplo, transformar uma fotografia real em arte no estilo anime ou usar a textura de uma pintura para redesenhar um objeto.

Essa combinação de recursos torna o Nano Banana muito mais versátil que a maioria dos concorrentes. Ele não se limita a “gerar imagens”, mas atua como um verdadeiro ecossistema de criação visual inteligente.

Imagem de Drones em volta de um castelo gerada pelo nano banana
Imagem de Drones em volta de um castelo gerada pelo Nano Banana (Imagem: Danilo Oliveira/Olhar Digital)

Onde usar o Nano Banana?

Atualmente, o Nano Banana está disponível em duas plataformas principais:

  • AI Studio (Google) – voltado para desenvolvedores e criadores que querem explorar todo o potencial do modelo.
  • LM Arena – ambiente de testes acessível ao público, onde qualquer pessoa pode experimentar a IA gratuitamente.

Em ambas as plataformas, é possível criar do zero ou editar imagens já existentes, usando apenas comandos de texto.

O sistema também aceita múltiplas imagens de entrada, permitindo misturar cenários, personagens ou estilos em um único resultado. Isso é especialmente útil para quem trabalha com prototipagem visual, design de personagens, publicidade e até pré-visualização de cenas em produções audiovisuais.

Passo a passo: como usar o Nano Banana

Se você quer experimentar a IA do Google, aqui vai um guia simples:

  1. Acesse a plataforma – entre no AI Studio ou LM Arena.

  2. Escolha entre criar ou editar clicando ícone de imagem no chat. Após isso, envie uma imagem ou escreva um prompt descritivo.

    Aqui é importante que você especifique cores, estilos, cenários ou elementos que deseja incluir.
    LM Arena e Nano Banana

  3. Refine os resultados. Caso a primeira versão não esteja perfeita, ajuste o prompt e gere novamente. Ou então, exporte suas criações.

    LM Arena e Nano Banana

O processo é intuitivo e pensado para não exigir conhecimento técnico avançado.

Exemplos práticos de uso

O Nano Banana já começou a ser aplicado em diferentes áreas:

  • Em marketing e redes sociais para a criação rápida de campanhas visuais personalizadas.
  • Na moda em simulação de roupas, acessórios e estilos.
  • No entretenimento para o design de personagens para jogos e HQs.
  • Na arquitetura ajudando na geração de ambientes e cenários detalhados.
  • Na educação na produção de materiais didáticos ilustrados.

Profissionais de criação destacam a facilidade em gerar variações de um mesmo conceito sem precisar refazer tudo manualmente.

Nano Banana vs. concorrentes

Embora haja várias IAs de geração de imagens no mercado, como MidJourney, DALL·E e Stable Diffusion o Nano Banana se diferencia por:

  • Consistência visual superior;
  • Interface mais acessível;
  • Integração com o ecossistema Google;
  • Foco em aplicações profissionais.

Enquanto outras ferramentas ainda enfrentam problemas de distorções ou incoerências, o modelo do Google se destaca pela estabilidade e pelo acabamento final mais refinado.

Leia também:

O futuro do Nano Banana

Com a evolução rápida da inteligência artificial, é esperado que o Nano Banana receba atualizações frequentes, tornando-se cada vez mais preciso e versátil. Entre as tendências previstas estão:

  • Criação de vídeos a partir de prompts;
  • Integração direta com Google Drive e Workspace;
  • Expansão para dispositivos móveis;
  • Maior compatibilidade com softwares profissionais.

O grande diferencial está em sua capacidade de adaptação. Assim como aconteceu com os chatbots, que hoje estão em diversos setores, o Nano Banana deve se espalhar para áreas que vão além da criação artística, incluindo saúde, educação e até engenharia.

O Nano Banana pode ter um nome engraçado, mas sua importância é séria. Ele representa o avanço mais significativo do Google no campo da criação visual por IA, entregando qualidade, consistência e facilidade de uso.

Seja para criar artes incríveis, editar imagens com precisão ou explorar novas formas de contar histórias visuais, essa ferramenta abre portas para profissionais e usuários comuns. O que antes exigia horas em softwares complexos agora pode ser feito em minutos com um simples comando de texto.

Danilo Oliveira
Colaboração para o Olhar Digital

Danilo Oliveira é jornalista formado pela Universidade Cruzeiro do Sul, amante de jogos, quadrinhos e Puroresu. Atualmente é colaborador do Olhar Digital, podcaster e diretor de comunicação.

Layse Ventura
Editor(a) SEO

Layse Ventura é jornalista (Uerj), mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento (Ufsc) e pós-graduada em BI (Conquer). Acumula quase 20 anos de experiência como repórter, copywriter e SEO.