IA simula Eurocopa 2020 100 mil vezes para prever o time vencedor

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Um grupo de pesquisadores liderado por Achim Zeiles, do Departamento de Estatística da Faculdade de Economia e Estatística da Universidade de Insbruck, na Áustria usou simulações com inteligência artificial para tentar prever qual seleção será a vencedora da Eurocopa 2020, que apesar do nome só começou nesta sexta-feira.

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24 equipes participam da competição, que vai até 11 de julho. A estimativa foi feita usando um método de aprendizado de máquina chamado “random forest”, baseada em dados como:

Uma estimativa da capacidade de cada equipe calculada de acordo com os resultados de todas as partidas oficiais dos últimos oito anos.
Uma estimativa da capacidade de cada equipe com base nas probabilidades de 19 casas de apostas.
Classificação média dos jogadores, com base em suas atuações individuais em seus clubes locais e equipes nacionais.
Variáveis adicionais de cada equipe, como valor de mercado e estrutura, além de fatores socioeconômicos de cada país (como população e PIB).

O modelo de IA foi treinado com dados dos últimos quatro torneios, da Euro 2004 até a Euro 2016. Para eliminar possíveis desvios e “ruído” nos dados, a simulação foi executada 100 mil vezes.

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Os resultados coincidem com o previsto por especialistas: a França é a favorita, com 14,8% de chance de ganhar a competição. Em segundo lugar vem a Inglaterra, com 13,5% e a Espanha, com 12,3%.

Projeção dos vencedores da Euro 2020, segundo modelo de IA. Imagem: Achim Zeiles

Além do vencedor no geral, o modelo também calculou o desempenho de cada seleção ao longo do torneio. O gráfico abaixo mostra que a Espanha, por exemplo, tem grande probabilidade de terminar a primeira rodada na segunda posição, liderar nas quartas de final e cair para a segunda posição, atrás da França, nas semifinais.

Simulação de desempenho das equipes na Euro 2020. Imagem: Achim Zeiles

Além de Zeiles, também participaram da pesquisa Andreas Groll, Lars Magnus Hvattum, Christophe Ley, Franziska Popp, Gunther Schauberger e Hans Van Eetvelde. O estudo completo será publicado em breve na plataforma de artigos científicos arXiv.