Um ciclone extratropical colocou sete estados brasileiros em alerta laranja do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) na quinta (6) e na sexta-feira (7). A previsão do tempo apontava para a ocorrência de vendavais, granizo e chuva forte na região Sul do país, além de áreas do Mato Grosso do Sul, São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro.
Para alguns municípios paulistas, as estimativas eram de que as tempestades do fim de semana pudessem ultrapassar o índice esperado para outubro inteiro. No entanto, nada disso se concretizou, e o primeiro “sextou” do mês veio quente e sem uma gota de chuva para grande parte das áreas onde se esperavam fortes temporais. O mesmo se observou neste sábado (8).
Isso significa que a previsão do tempo é falha? Não. Na verdade, são muitos equipamentos e conceitos envolvidos no processo, que se apoia em dois pontos principais: a coleta de dados e a criação de modelos situacionais.
É tudo muito matemático, oferecendo uma precisão de 90%. Ou seja: existem 10% de chance de erro.
Brasil é deficitário em equipamentos modernos para previsão do tempo
De acordo com Luiz Augusto Toledo Machado, professor e chefe da Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) e Wânderson de Oliveira Assis, coordenador do curso de Engenharia Eletrônica do Instituto Mauá de Tecnologia, consultados pelo portal Uol, a coleta de dados é feita em pontos variados espalhados ao redor do globo — e até mesmo fora do planeta.
Em terra, as informações são obtidas nas estações atmosféricas, que contam com termômetros, barômetros, anemômetros, pluviômetros, entre outros instrumentos, para analisar dados variáveis, como temperatura, umidade relativa, pressão atmosférica, volume de chuva, direção e velocidade do vento, grau de insolação e duração de ação do Sol.
Também são usados radares capazes de examinar a composição das nuvens, o que é útil quando se deseja prever as condições climáticas a curto prazo, e as chamadas radiossondas, lançadas em balões meteorológicos, que medem uma infinidade de parâmetros atmosféricos.
Outra fonte de dados são os satélites, que fornecem imagens de movimentações de nuvens e formações como ciclones, por exemplo.
Posteriormente, vem a produção de modelos computacionais que não só permitem analisar as informações coletadas, como também contextualizá-las junto a dados estatísticos e registros históricos.
Segundo os cientistas, a criação desses modelos requer supercomputadores, tendo em vista a complexidade dos algoritmos, e também usa redes neurais e técnicas de aprendizado de máquina.
No Brasil, o índice de acerto de 90% é mais garantido quando a previsão é feita com 24 horas de antecedência, segundo o Inpe. Para períodos de tempo maiores, a tendência é que essa taxa diminua.
Isso tem relação não apenas com uma certa defasagem dos equipamentos que nós possuímos, mas também com a localização do país, com a maior parte do seu território em região intertropical.
Segundo Machado, a maior parte da tecnologia meteorológica foi desenvolvida em países de latitude média e, portanto, os algoritmos descartam certas nuances típicas de países como o nosso.
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Existem diferentes tipos de previsões meteorológicas
Além da previsão natural observada no dia a dia, existem outros três tipos: a previsão sazonal, o modelo de mudanças climáticas e a previsão imediata.
A previsão sazonal estabelece modelos para os próximos meses e conta com mais dados de condições oceânicas na análise. Já o modelo de mudanças climáticas analisa, por exemplo, como seria o clima se derretesse todo o gelo do Ártico.
Por fim, a previsão imediata visa responder a perguntas como: “vai chover em determinado lugar daqui a uma hora?”. Para ser mais eficaz, essa previsão específica necessita de modelos e algoritmos mais sofisticados, com ajuda de mais radares, mais satélites, mais câmeras e novas ferramentas.
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