Siga o Olhar Digital no Google Discover
A Meta está se jogando na corrida dos chips de inteligência artificial (IA). Segundo informações da agência Reuters, ainda em 2024, a empresa por trás de Facebook, Instagram e WhatsApp deve colocar em produção seus próprios processadores, que possuem o codinome “Artemis”.
Ofertas
Por: R$ 8,28
Por: R$ 1.998,89
Por: R$ 2.498,89
Por: R$ 491,92
Por: R$ 129,90
Por: R$ 412,69
Por: R$ 593,00
Por: R$ 3.598,94
Por: R$ 499,00
Por: R$ 369,00
Por: R$ 1.616,02
Por: R$ 179,90
Por: R$ 2.759,00
Por: R$ 199,00
Por: R$ 166,19
Por: R$ 399,00
Por: R$ 132,00
Por: R$ 505,00
Esses chips, feitos sob medida, são um esforço da Meta para depender menos das GPUs da Nvidia e cortar custos. O objetivo é usá-los para melhorar a eficiência e o desempenho de tarefas específicas de IA em suas plataformas e dispositivos, incluindo os óculos inteligentes desenvolvidos em parceria com a Ray-Ban.
Leia também:
- Nvidia conquista novo recorde em valor de mercado
- Nova política industrial do Brasil prevê investimentos em IA e chips semicondutores
- Meta supera US$ 1 trilhão de valor de mercado e encosta em concorrentes
Enquanto isso, a Nvidia se viu no centro de uma verdadeira corrida do ouro dos chips de IA, especialmente com o seu processador H100, que se tornou extremamente desejado devido à demanda muito acima da oferta. Isso levou a empresa a alcançar um valor de mercado de um trilhão de dólares pela primeira vez (graças ao interesse de Meta, Microsoft e demais big techs no poderoso H100).
Medida da Meta pode significar grande economia
A Meta está tentando economizar bilhões e reduzir seu consumo de energia desenvolvendo e implantando o Artemis, que é especialmente projetado para tarefas de inferência de IA, liberando assim os cobiçados H100 da Nvidia para serem usados em treinamentos da tecnologia.
Ainda assim, isso não significa que a empresa pretende abandonar completamente as GPUs da Nvidia. Até o final de 2024, a Meta quer ter 350.000 GPUs H100 em seus datacenters.
Microsoft, OpenAI, Amazon e Google são outras gigantes que têm estudado (e iniciado) trabalhos em chips próprios de IA. Enquanto isso, a Nvidia e outros fabricantes de processadores, como AMD e Intel, estão acelerando cada vez mais para lançar chips de IA mais novos, mais eficientes e mais poderosos.