A Nvidia apresentou, na segunda-feira (27), nova pesquisa que explica como a IA pode ser usada para melhorar o design de chips.
O processo de projetar um chip envolve decidir onde colocar dezenas de bilhões de minúsculos interruptores, chamados transistores, em pedaço de silício para criar chips funcionais. A localização exata desses transistores tem grande impacto no custo, velocidade e consumo de energia do chip.
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Os engenheiros de design de chips usam software de design complexo de empresas, como Synopsys e Cadence, para ajudá-los a otimizar o posicionamento desses transistores.
A nova pesquisa apresentada pela Nvidia mostra que poderia usar combinação de técnicas de inteligência artificial para encontrar melhores maneiras de colocar grandes grupos de transistores. O artigo visava melhorar um de 2021 do Google, cujas descobertas mais tarde se tornaram objeto de controvérsia.
A pesquisa da Nvidia pegou esforço existente desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Texas, usando o que é chamado de aprendizado por reforço, e adicionou uma segunda camada de inteligência artificial em cima para obter resultados ainda melhores.
O cientista-chefe da Nvidia, Bill Dally, disse que o trabalho é importante, pois as melhorias na fabricação de chips estão diminuindo com os custos por transistor nas novas gerações de tecnologia de fabricação de chips, agora mais altos do que nas gerações anteriores.
Isso vai contra a famosa previsão do co-fundador da Intel, Gordon Moore, de que os chips sempre ficariam mais baratos e mais rápidos.
“Você não está mais obtendo economia com essa escala”, disse Dally. “Para continuar avançando e oferecer mais valor aos clientes, não podemos obtê-lo de transistores mais baratos. Temos que obtê-lo sendo mais inteligentes no design.”
Via Reuters
Imagem destacada: Konstantin Savusia/Shutterstock
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